주요 발견 사항

#1: Navboost와 클릭 데이터 활용

• 클릭 데이터 필터링: 구글은 랭킹 시스템에서 고려할 클릭 데이터를 필터링하고, 클릭 길이와 인상을 측정함.
• 순위 시스템에 포함시키고 싶지 않은 클릭은 걸러내고, 포함시키고 싶은 클릭은 포함시키는 방법을 가지고 있음
• 클릭 길이(예: 검색자가 검색 결과를 클릭했다가 찾은 답변에 만족하지 못해 뒤로 버튼을 빠르게 클릭하는 경우)와 노출 횟수를 측정하는 것으로 보임

#2: Chrome 브라우저 클릭스트림 활용

• Chrome 클릭스트림 데이터: 구글은 Chrome 브라우저의 클릭 데이터를 사용하여 Sitelinks(해당 웹사이트의 인기 있는 URL)을 결정함

#3: 여행, 코로나, 정치 관련 화이트리스트

• 화이트리스트 존재: 여행, 코로나, 선거 관련 검색 결과에 특정 도메인을 우선적으로 표시함

#4: 품질 평가자 피드백 활용

• 품질 평가자 데이터: 품질 평가자의 평가가 검색 시스템에 직접적으로 사용될 가능성이 있음

#5: 링크 랭킹 가중치 결정에 클릭 데이터 사용

• 링크 인덱스 분류: 클릭 데이터를 사용하여 링크 인덱스를 고품질, 중간 품질, 저품질로 분류함

마케터를 위한 주요 시사점

• 브랜드 중요성: 구글은 큰 브랜드를 우선적으로 랭킹에 반영함
• E-E-A-T 요소의 중요성 감소: 일부 SEO가 강조하는 경험, 전문성, 권위, 신뢰성 요소가 직접적으로 랭킹에 반영되지 않을 가능성이 있음
  • Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
• 사용자 의도와 클릭 패턴이 콘텐츠와 링크보다 더 중요한 랭킹 요소임
• 페이지랭크, 앵커 텍스트 등 전통적인 랭킹 요소의 중요성이 감소하고 있음
• SEO의 어려움: 중소기업과 새 창작자/퍼블리셔에게 SEO는 큰 브랜드와 경쟁하기가 더 어려워짐